一周入门 Julia 靠谱吗?这有一份免费学习教程

有一门语言,它看起来像 Python ,感觉起来像 Lisp ,运行起来又像 C 一样快速,他就是Julia。 近年来,Julia 语言已然成为编程界的新宠,尤其在科学计算和人工智能领域炙手可热。 据 Julia Computing 的宣传,在七项基础算法的测试中,Julia 比 Python 快 20 倍,比 R 快 100 倍,比 Matlab 快 93 倍。 为什么 Julia 能做到这些,看一下它的开发者的初衷: “我们想要的是一种自由开源的语言,它同时拥有 C 的速度和 Ruby 的动态性;我们想要一个可以像 Python 一样作为通用编程语言的工具, 像 R 那样适用于统计分析,像 Perl 那样自然地处理字符串,像 MATLAB 那样给力地处理矩阵运算,它还要能像 Shell 一样作为胶水将各种程序粘合在一起……” Julia 在开发之初就将这些理念纳入其中,才有了今天的成绩。 实验楼上线了一门免费的 Julia 入门课程 ---《Julia简明教程》,包含 6 个实验和一个挑战。你将学习到 Julia 的基础语法,并亲手用 Julia 开发出一个小项目。 建议点击课程链接,直接使用实验楼的在线虚拟机学习这门课,效果会更好。 以下为课程第一节内容: image 一、实验简介 本课程作为 Julia 这门编程语言的入门教程,旨在介绍其基础语法,希望大家能够通过本课程的学习,熟练掌握 Julia 的语法风格和编程习惯。 二、知识点 Julia 简介 在实验环境中安装 Julia Julia REPL 用法 三、Julia 简介 根据维基百科中的描述,大约在 2009 年,一群拥有各种语言丰富编程经验的 Matlab 高级用户,对现有的科学计算编程工具感到不满 —— 这些软件对自己专长的领域表现得非常棒,但在其它领域却非常糟糕。 他们想要的是一个开源的软件,它要像 C 语言一般快速而又拥有如同 Ruby 的动态性;要具有 Lisp 般真正的同向性而又有 Matlab 般熟悉的数学记号;要像 Python 般通用、像 R 一般在统计分析上得心应手、像 Perl 般自然地处理字符串、像 Matlab 般具有强大的线性代数运算能力、像 shell 一般拥有胶水语言的能力,易于学习而又不让真正的黑客感到无聊;还有,它应该是交互式的,同时又是编译型的。 最后 Julia 出现之后,大家评价它看起来像 Python ,感觉起来像 Lisp ,运行起来像 C 。 以下描述来自官方文档: Julia 与传统动态语言最大的区别是: 1. 核心语言很小;标准库是用 Julia 本身写的,如整数运算在内的基础运算 2. 完善的类型,方便构造对象和做类型声明 3. 基于参数类型进行函数 重载 4. 参数类型不同,自动生成高效、专用的代码 5. 高性能,接近静态编译语言,如 C 语言 Julia 想要变成一个前所未有的集易用、强大、高效于一体的语言。除此之外,Julia 的优势还在于: 1. 免费开源( MIT 协议 ) 2. 自定义类型与内置类型同样高效、紧凑 3. 不需要把代码向量化;非向量化的代码跑得也很快 4. 为并行和分布式计算而设计 5. 轻量级 “绿色” 线程( 协程 ) 6. 低调又牛逼的类型系统 7. 优雅、可扩展的类型转换 8. 高效支持 Unicode, 包括且不只 UTF-8 9. 直接调用 C 函数(不需封装或 API) 10. 像 Shell 一样强大的管理其他进程的能力 11. 像 Lisp 一样的宏和其他元编程工具 四、安装 Julia 打开实验环境,我们要安装目前最新的 Julia1.3 版本(截止 2020 年 1 月)。 首先,在终端执行 wget-c https://julialang-s3.julialang.org/bin/linux/x64/1.3/julia-1.3.1-linux-x86_64.tar.gz 命令下载安装包,这是官方提供的下载地址。因为此安装包比较大,90 多 M ,所以建议大家执行如下命令下载它: wget https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1485/julia-1.3.1-linux-x86_64.tar.gz 首先在终端命令行执行 cd 命令切换到用户家目录 /home/shiyanlou ,然后再执行上述命令: image 下载完成之后,会在当前目录下出现 Julia 的安装包 julia-1.3.1-linux-x86_64.tar.gz ;执行 tar xzvf julia-1.3.1-linux-x86_64.tar.gz 命令,即可完成解包;然后将 Julia 的可执行文件创建一个软连接到 /usr/bin 目录下即可完成全部安装工作: cd /usr/bin sudo ln -s ~/julia-1.3.1/bin/julia julia cd julia image 如上图所示,终端执行 julia 命令即可进入命令行交互解释器,也叫 REPL 。这个是不是有些熟悉呢?各个数据库以及 Python 都有这个交互工具。输入 exit() 或按下快捷键 Ctrl + D 即可退出,终端执行 julia-version 命令可以查看版本: 图片.png 启动 Julia 命令行交互解释器的时候,会打印一张横幅,如上图所示。我们可以创建一个文件,使其在打印横幅之前,打印一些别的: mkdir .julia/config echo 'println("Hello Shiyanlou")' > .julia/config/startup.jl julia 图片.png 如上图所示,在启动 REPL 时,先打印了一行字:Hello Shiyanlou 。熟悉 Python 的同学都知道打印信息到屏幕上使用的是 print 方法,在 Julia 中是 println 方法,而且需要切记的是,在 Julia 中单引号和双引号不可混用,只有双引号才能描述字符串。 五、Julia REPL 的四种模式 进入 REPL 之后,会有 julia> 字样的提示符,这是常规模式,我们可以在其中执行一些代码: julia> println("hello kitty") hello kitty julia> 2 + 3 5 julia> ans 5 julia> x = 5 5 julia> x -= 1 4 julia> x 4 julia> x *= 2 8 julia> x 8 julia> 如上所示,ans 这个变量会保存上一次命令的执行结果,它仅在命令行交互解释器中适用,不可写到 jl 文件里,Julia 的文件后缀为 jl ,如同 Python 文件的后缀为 py 。 除了常规模式,REPL 还有 help 模式、shell 模式和 package 模式。 六、help 模式 在常规模式下输入问号即可进入 help 模式,此模式的提示符是 help?> ,输入一个方法,即可显示此方法的帮助信息,然后自动回到常规模式: image 这等同于在常规模式下使用 @doc 这个宏来查看帮助信息: image 七、shell 模式 在常规模式下输入分号 ; 进入 shell 模式,提示符为 shell> ,这等同于环境终端,可以执行 zsh 命令,同样是执行完一个命令后自动退回到常规模式: image 八、package 模式 常规模式下输入中括号 ] 进入 pkg 模式,提示符为 (v1.3)pgk> ,括号里面是版本号,这是包管理模式。 该模式下输入 status 命令可以查看包状态, add 命令添加工具包, rm 命令删除工具包: image 安装这个包需要较长时间,执行 rm 命令删除它: image 按退格键 Backspace 回到常规模式。 九、总结 本节实验主要介绍了 Julia 语言的来源,它与很多其它语言很像,这是因为作者是集各家之长创造的 Julia 。在实验环境中的安装方法十分简单,下载安装包,解包,设置软连接。 此外还介绍了命令行交互解释器的四种模式,在后面的课程中,我们会用到它们。 下一节实验将会学习 Julia 的变量。 想要学习下面的内容,大家可以点击《Julia简明教程》,免费在线学习全部章节内容。

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