MySQL数据库的常用命令

MySQL 的一些简单命令

我们可以在 Navicat Premium 软件中，创建数据库和表，然后输入查询命令来查询数据。选择菜单栏「查询->新建查询->输入 sql 命令->运行」即可，效果如下：

我们还可以直接在终端输入命令行来操作。

注意，在 Mac 终端执行 sql 命令时，命令的末尾必须加上;（英文格式的分号）。效果如下：

MySQL 命令行的一些简单命令如下。

以 root 身份进入命令行：

mysql -u root -p

查看有哪些数据库：

show databases;

选择进入指定的数据库：

use xxx_database;

# 举例
use qianguyihao_database;

在当前数据库中，查看有哪些表：

show tables;

在当前数据库中，查询指定表的全部数据：

SELECT * FROM xxx_table;

# 举例
SELECT * FROM qianguyihao_student_table

删除指定的表：

drop table xxx;

# 举例
drop table qianguyihao_student_table;

删除指定的数据库：

drop database qianguyihao_student_table;

创建一个数据库：

create database qianguyihao_database2;

where 条件查询

使用 where 子句可以对表中的数据进行筛选，结果为 true 的行会出现在查询结果中。

语法格式如下：

SELECT * FROM 表名 where 条件;

上面的语法格式中，条件 具体要怎么写呢？这个可能有很多种情况。我们继续往下看。

比较运算符

• = 等于
• > 大于
• >= 大于等于
• < 小于
• <= 小于等于
• !=：不等于
• age > 20：查询 age 大于 30 的数据

举例：

# 查询 age 大于 20 的数据
SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE age > 20;

逻辑运算符

• AND

• OR

• NOT

举例：

# 查询 age 在20至30之间的数据
SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

范围查询

• in 表示在一个非连续的范围内。

• between ... and ... 表示在一个连续的范围内

举例：

# 查询 name 为 千古壹号 或者 许嵩的数据
SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE name IN ['千古壹号', '许嵩'];

SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

模糊查询

• like
• % 表示任意多个任意字符
• _ 表示一个任意字符

% 符号举例：

# 查询标题中包含“前端”这两个字的数据（“前端”这两个字的前后可能都有内容）
select * from qianguyihao_table where `title` like "%前端%";

# 查询标题以“前端”开头的数据
select * from qianguyihao_table where `title` like "前端%";

_符号举例：

# 查询标题，查询条件是：标题中至少有五个字符，而且，这五个字符中，前两个字符一定是“千古”开头的。
SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE `title` LIKE "千古___";

NULL 的判断

• is null 判断为空

• is not null 判断为非空

注意，is null 和空字符串"" 是有区别的。学过 js 基础之后，你应该知道：空字符串并非 null，只不过是里面的值为空而已；空字符串也是会占有内存空间的。

举例：

select * from qianguyihao_table where name is not NULL;

join 联表查询

联表查询命令

• tableA inner join tableB：表 A 与表 B 匹配的行会出现在结果中。

• tableA left join tableB：表 A 与表 B 匹配的行会出现在结果中。表 A 中独有的数据，对应表 B 中用 null 填充。

• tableA right join tableB：表 A 与表 B 匹配的行会出现在结果中。表 B 中独有的数据，对应表 A 中用 null 填充。

光是这样看，不好理解，我们来举个例子。

举例

现在有下面这两张表：作者表 author、图书表 book。

表 1、作者表 author：

id	authorId	authorName
1	11	王小波
2	12	吴军
3	88	千古壹号

表 2、图书表 book：

id	bookId	bookName	authorId
1	201	黄金时代	11
2	202	白银时代	11
3	203	青铜时代	11
4	204	浪潮之巅	12
5	205	硅谷之谜	12
6	206	数学之美	12
7	777	设计心理学	99

注意，表2中的每本图书都有对应的 authorId，这个 authorId 就是对应表1中的 authorId。通过 authorId 把两张表关联起来。

通过联表查询上面的两张表，我们来对比一下查询结果。

情况 0：（inner join）

SELECT * FROM author INNER JOIN book;

查询结果：

上面这种查询，没有意义，因为没有加任何查询条件。

情况 1：（inner join）

SELECT * FROM author INNER JOIN book ON author.authorId = book.authorId;

查询结果：

上面这行命令，跟下面这行命令等价：

SELECT * FROM author, book WHERE author.authorId = book.authorId;

情况 2：（left join）

SELECT * FROM author LEFT JOIN book ON author.authorId = book.authorId;

查询结果：

情况 3：（right join）

SELECT * FROM author RIGHT JOIN book ON author.authorId = book.authorId;

查询结果：

参考链接

• Mysql 联表查询

自关联查询

涉及到层级关系时可以用自关联查询。

子查询

当一个查询结果是另一个查询的条件时，这个查询称之为子查询。

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